データサイエンスのおすすめオンライン記事(12月30日付)

いよいよ2020年も残りわずか1日というところまで来た。当方も例年ならこの一年を振り返るテレビ番組を見るのだが、今年は内容がわかりきっていて見る気も起こらない。
一方でデータサイエンスのオンライン記事では例年の如く今年の総括と来年の展望に関する記事がいくつか出ている。例によってGoogle翻訳で読んでいただきたい。この分野のトレンドを把握するためにもチェックしておいた方がいいであろう。コロナで加速したDXの波に取り残されないようにしたいものである。

2021年の職場における5つのAIとMLのトレンド
PlanfulのCTOであるSanjay Vyas氏が語る人工知能と機械学習のトレンド。

AI、分析、機械学習、データサイエンス、ディープラーニング研究における2020年の主な進展と2021年の主な傾向
この方面9名の専門家による2020年の総括と2021年の展望。

AI、データサイエンス、機械学習技術における2020年の主な進展と2021年の主要なトレンド
上の記事と同様にKirk Borne氏など12名の専門家による2020年の総括と2021年の展望。

Pythonコーディングにおいて「いかに」「なぜ」明示的であるべきか
Pythonコーディングのベストプラクティスについての一連の記事(他記事リンクあり)。

2021年のビッグデータ業界の予測
これも来年の業界トレンド予測の記事。