データで社会・経済を読み解く
夏休みで前回投稿から間があいてしまった。今回はこれまでほとんどスルーしていたIoT関連の記事も２つ取り上げている。
・中国アリババグループの興味深いAI・機械学習利用法
中国のIT巨人アリババグループでいかにAI・機械学習を活用しているかについて。中国というといまだに避けたがる人も多いが、中国ビジネスの現状を直視しなければならない。
・多くの人々が遅きに失して学ぶ10個の重要なキャリア教訓
データサイエンスに限った話題ではないが、ビジネスパーソンに普遍的な教訓が述べられている。
・いかにIoTがよりよいビジネスモデルを生み出すか
IoTのいくつかの製造業企業への活用の事例が述べられている。
・ロジスティック4.0: いかにIoTがサプライチェーンを変えるか
物流部門へのIoTの活用についての事例など。
・将来の電力網へのAIと機械学習の利用
より多くの再生可能エネルギーの接続により複雑化する電力網の運用にAIを適用し「スマートグリット」に。
もはや冷房の効いていない室内にいると頭が働かないばかりでなく身の危険に晒されているという状況になってきた。猛暑はしばらく続きそうなので、疲労を貯めずに体力を維持していくことが何より大事である。今回も多岐にわたる興味深い記事を紹介する。
・Pythonでデータサイエンス：データ可視化とMatplotlib入門
グラフによるデータ可視化の基礎事項の解説とPythonのMatplotlibを用いたグラフ描画の基礎。
・ビッグデータ：いくつかの統計学的問題
D.R. Cox氏らによる学術誌レター。特に疫学応用のビッグデータについて論じている。
・ビッグデータの世界におけるメタデータの重要性
ウェブ解析を例にとってメタデータの重要性を解説したもの。
・小売業へのデータサイエンスの10大利用ケース
レコメンド機能、マーケットバスケット分析、保証分析、価格最適化、在庫管理、新規店舗立地、顧客感応分析など。
・データサイエンスはいかに文書管理を変えるか
簿記、会計、財務管理へのデータサイエンスの適用についての短い解説。