データサイエンスのおすすめオンライン記事(11月3日付)

晩秋になり、欧州などでは新型コロナの感染者が再び増加傾向になっている。紅白や箱根駅伝など年末年始の恒例行事が無観客開催となる一方で、クルーズ船の再開といった明るい話題もある。当方は今年は例年行っていた海外はおろか国内旅行もゼロで1年を終えそうである。その代わり先週大画面テレビを買ったので家で旅行番組をみて旅行気分を味わおうと思う。
前回投稿からかなり空いてしまったが、この間に気になったオンライン記事を紹介する。

10個のプロジェクトで貴方のPyhtonスキルをテストする
Pythonプログラミングのスキルアップに役立つ楽しくて挑戦的なプロジェクトのリスト。

スタートアップ企業による4つのデータサイエンスの革新技術
スタートアップ企業により開発された、データサイエンスとアナリティクスのツールの紹介。

いかに人工知能は小規模ビジネスを変革するか
小規模事業者が勝ち残るために活用すべき人工知能の応用について述べている。

Pythonによる統計的機械学習(Jupyter Notebook版)
Pythonによる機械学習のチュートリアルがJupyter Notebookの形式でまとめられている。

機械学習を始めるのに必要な5つの基本スキル
基本スキルとして、(1)プログラミング知識, (2)応用数学, (3)モデル構築と評価, (4)機械学習アルゴリズム, (5)ニューラルネットワークのアーキテクチャを挙げている。

データサイエンスとアナリティクスの「決定的な」ガイド集
Kirk Borne氏がまとめた32項目の英文ガイドのリンク集。